《数据挖掘工程师工作的职责概述【28篇】》

数据挖掘工程师工作的职责概述（通用28篇）

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

岗位职责：

1、负责资金计划的上报；项目各类合同、图纸、文件、档案资料收发文的.管理及存档工作，并且建立实时台账。

2、负责项目各类行政费用报销；负责项目食堂费管理和运作；负责各类行政人资报表收集填报；固定资产盘点及公共关系事务部工作对接；安排项目各类级别接待工作（包括机票、住宿预订等）；

3、做好项目各类会议准备材料，并撰写会议纪要，形成督办表，时时跟进进展情况并及时反馈。

4、协助项目总管理项目运营工作（跟进各个部门工作完成情况，督促项目重要节点完成情况）；每周报送运营简报、督促项目重要节点完成情况，项目各类信息及时沟通做到上传下达，及时反馈工作进展。

任职要求：

1、工程管理等相关专业，本科及以上学历；

2、具有3年以上相关工作经验，有大型房地产公司工作经验优先；

3、悉房地产行业相关档案资料管理事务，掌握了解行政综合事务管理内容；

4、熟练使用相关专业软件（如：cad、ps、天正等）及办公软件；

5、通协调能力强，有很好的团队合作意识。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

1、 根据软件的特定用户群，提出构思贴切、有吸引力的创意设计;

2、 与美工配合，生成及优化HTML及CSS静态页;

3、 对页交互进行优化，使用户操作更趋于人性化;

4、 收集和分析用户对于UI的需求;

5、 优化公司UI规范。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

职责：

1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;

2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;

3.基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景;

4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

6.撰写专题大数据分析报告。

招聘要求:

1、统计学，数学，计算机等专业硕士及以上学历，2年以上数据分析工作经验

2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等

3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等

4、熟悉SQL语言进行数据处理和汇总统计分析

5、精通Excel，主要包括数据透视表，函数，图表和VBA等

6、熟练使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具进行数据分析工作

7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用PPT写作

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

职责：

1、进行数据和特征融合

2、并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历；

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先；

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法；

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的.团队合作意识；

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

职责：

1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

岗位主要工作内容：

1. 负责完成并交付新项目相应的功能标定；

2. 负责完成降成本或质量改善相应的功能标定验证工作；

3. 负责对供应商标定的技术管理；

4. 负责标定相应质量问题的技术牵头，包括现生产及售后；

5. 负责对整车及质量等外部门的标定技术支持。

专业知识/技能要求：

1. 负责完成并交付新项目相应的功能标定；

2. 负责完成降成本或质量改善相应的功能标定验证工作；

3. 负责对供应商标定的'技术管理；

4. 负责标定相应质量问题的技术牵头，包括现生产及售后；

5. 负责对整车及质量等外部门的标定技术支持。

以往的工作经历要求：

1. 全日制大学本科及以上学历；汽车或内燃机等相关专业；

2年以上汽车发动机领域工作经验；熟悉发动机及汽油机电子控制系统；有发动机标定经验或发动机质量处理经验者优先；

3. 计算机应用熟练；外语良好，能阅读外文资料和在工作中交流。

4. 工作认真严谨，适应多项目并行和团队协作。'

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

1.负责Web操作界面开发;

2.与后台开发工程师协作，完成各种数据交互、动态信息展现和用户的互动;

3.配合需求，分析并给出最优的前台技术解决方案;

4.创建用户友好、符合标准、跨平台的应用，促进产品易用性改进和界面技术优化。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

职责：

1、参与数据ETL和数据仓库治理;

2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

任职要求：

1、熟悉概率论和统计方法;

2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

职责

1、负责客户系统架构的设计规划和解决方案;

2、为客户提供技术支持和日常维护;

3、机房服务器日常巡检

4、客户关系的维护及拓展

5、上级安排的其他工作

任职资格

1、计算机相关专业大专以上学历;

2、熟悉vmware等主流虚拟化产品;

3、熟悉linux和windows操作系统的安装和维护;

4、熟悉各大硬件厂商的主流产品;

5、良好的沟通交流能力及团队协作精神;

6、良好的自我调节能力，富有责任心和服务意识。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

职责：

1. 参与编写技术方案、需求分析、详细设计、操作手册等相关文档的撰写;

2. 进行前期调研并参与产品设计工作，编写调研报告和需求规格说明书;

3. 协助设计开发人员对需求进行理解;

4. 参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写;

5. 配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。

任职要求：

1.本科以上学历，软件工程、信息管理、市场营销相关专业;

2.熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;

3.语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强。

4.有较强的文档编写能力、良好的学习能力，责任心强，身体健康，能够承受较大的工作压力，能够出差。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

1、设计维护商城后台数据库；

2、编写智能硬件运维脚本；

3、保证后台稳定高效的运行；

4、具有后台服务器管理权限。

5、及时有效完成上级安排的其他工作。

要求：

1、1—2年数据库开发的`工作经验；

2、熟悉mysql数据库的开发设计；熟悉php或者javascript至少一种；

3、熟悉小程序开发后台设计者优先；

4、使用过plc等硬件者优先。

5、熟悉modbus通信者优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

1.参与空气和水过滤课题研究,探索新技术在家科产品上应用的可能,能输出科究性文章或专利。

2.参与新材料(含新供应商)开发项目,评价滤材性能,并与品质部门合作建立滤材评价方法。

3.协助挖掘活性炭及紫外线杀菌技术在空气/水处理方面的应用前景,与科研院校/第三方检测机构合作开展研究,为家居科技产品科学声誉提升项目提供技术支持。

4.为品质,采购,市场,以及法规部门,提供在环境化学、过滤技术领域提供技术支持。

5.关注空气和水环境领域热点,如新型污染物、中大型环境事件等,为市场及法规部门提供预警信息。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇13

职责描述:

1、负责组织、编制招投标项目的工程概、预算;

2、根据施工图纸测算目标成本;

3、编制对业主的变更申请;审核分包的变更申请;

4、负责投标报价的算量、组价;

5、负责审核工程量计算书;

6、完成上级安排的其他工作。

任职要求:

1.年龄25~40岁左右;全日制电气、暖通、工程预算类本科以上学历;

2.具有3年以上成本管理或概预算工作经验,熟悉洁净工程机电安装行业管理规范和法规;

3.熟悉定额与定额软件;cad运用;

4.具有独立审核和编制概、预算的能力;

5.熟悉项目设备、材料性能参数、具有价格分析和判断能力;

6.能够独立算量、组价;

7.具有良好的沟通技巧与语言表达能力,逻辑清晰、对数据敏感;

8.性格开朗、积极主动、富有激情,具备良好的团队合作与协调能力;

9.身体健康无疾病者。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇14

任职资格:

1.大专以上学历;

2.机电一体化等理工科专业;

3.两年以上触摸屏行业结构设计岗位工作经验;

4.熟练使用autocad设计软件,会使用pro/e设计软件优先;

5.熟悉ctp的工艺流程,以及贴合工艺;

6.工作认真严谨,责任心强;

7.具备良好的逻辑思维能力和分析解决问题的能力;

8.具备良好的`团队协作精神,集体荣誉感强;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇15

1. 具有工程师及以上职称，优先考虑具有桥梁养护工程师职称者;

2. 具备3年以上公路设计、施工、监理等相关工作经验，优先考虑具有公路桥梁、隧道等结构物养护管理经验者;

3. 有较强的工程管理能力、良好的沟通协调能力及文字写作能力。

岗位职责：

1、部门工程养护计划、预算、资料等养护业务;

2、对施工单位进行指导、检查、考核、协调工作等现场管理;

3、对各施工单位工程结算初步审核;

4、其他养护项目的工程管理工作;

5、及时、准确、高效的完成公司交办的其他工作。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇16

职责：

1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

【职位要求】

1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

4、有R语言开发能力优先;

5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇17

1. 负责领导车载网络组进行车载网络功能开发。

successful lead the network team to development the network function.

2. 负责嵌入式软件的开发。

develops embedded software programs.

3. 负责网络和嵌入式系统的集成。

integrate the network to the embedded system.

4. 负责can/lin 网络测试平台的开发。

can/lin network feature test platform

5. 采用uds或者kwp20xx开发诊断工具。

diagnostic implement base on uds or kwp20xx

6. 负责支持所有的网络开发。

support all the team for network services.

负责电子控制模块微控制器接口的故障诊断。

trouble shoot electronics control module microcontroller interface.

7. 负责flexray总线技术和以太网技术的开发准备工作。

prepare the flexray technology and ethernet technology.

8. 就网络系统的维护咨询客户。

consults with customer concerning maintenance of network system.

9. 负责车载网络软件的.开发和调试。

developing and debugging sw for in-vehicle communication features.

10. 负责网络系统的优化。

optimize network system.

11. 参与国际项目的开发。

working in an internationally organized project.

12. 完成上级领导临时布置的相关工作。

finish the job assigned by the leader

13. 遵守公司各项规章制度。

obey to the company rules

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇18

1、(新供应商开发)新产品的选点、开发、验证机策划执行;

2、(零公里问题处理)根据公司内部外购件质量信息反馈,对问题的`跟踪、处理,结合供应商、改进s q e进行分析原因、制定临时管控措施,关键问题下发qm单;

3、(外购件质量管理)根据公司外购件质量判定要求,结合技术要求,对零公里外购件问题判定;根据数据分析,制作周度、双周、月度外购件质量状态报告,提供质量管理重点,确保与外购件质量管理相关的状态得到监控;

4、(外购件质量检验策划)结合q i s项目开展,识别外购件质量检验控制重点,策划外购件质量控制方案、审核外购件来料检验卡适用性,并核查外购件检验工作的有效性、及时性。

5、电子电器s q e工作背景。'

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇19

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇20

1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。

2、对IQC抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ECR，并且对ECN的发行及追踪。

3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。

4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题

5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。

6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。

7、撰写SOP以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇21

职责：

1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

任职要求：

1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇22

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;

5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇23

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇24

工作职责:

-负责调视频直播业务的相关平台开发和维护

-调研业界当前的视频直播技术架构

-设计开发直播需要的推流服务,播放器,服务器等产品

-对视频直播平台的技术架构进行改进、优化

-扩展新的直播形态

任职资格:

-扎实的c++语言基础,2年以上视频直播开发相关经验

-精通视频编解码原理(h264、aac等),精通视频编码常用库(ffmpeg等)

-熟悉流媒体业务的.技术组成,如(rtmp/rtp/hls,librtmp, ffmepg等

-有良好的问题分析解决能力,熟练英文文档阅读

-良好的表达能力和团队协作精神

-有移动端sdk开发经验优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇25

1.负责工程项目的材料订货、到货、调拨、库存的.统计工作，及时上报各种物资报表，配合施工部门做好年、季、月度计划；

2.负责各种与材料管理有关的原始凭证、计量凭证、核算凭证、质量证明书等资料的管理，按程度准确及时地传递和反馈，并装订成册，专项保管；

3.搞好对内、对外结算，建立各种台帐，帐面整洁、清晰，帐物相符，盈亏有原因，损坏有报告，记账有凭证，调整有依据；

4.搞好办公室和仓库的布置工作，协助管理员搞好工作，使帐、卡、物、资金四项相符；

5.搞好经济分析以及各施工点材料消耗的节、超情况，向经理部和部长提出分析资料；

6.忠于职守，实事求是，全面、准确、及时地上报统计资料，为改善管理，提高经济效益提供依据；

7.配合本部门其他人员搞好本部门的安全、职业健康、环境保护工作。

8.负责建立操作层的领、退材料台帐。

9.完成领导临时交办的任务。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇26

1)有产品报价,制造费用核算,工厂布局规划经验

2)能熟练使用各种精益改善工具,如ie七大手法,6s,tpm,生产线平衡分析,七大浪费识别/改善,layout规划等等;

3)制定年度精益改善规划目标及改善计划,并每月汇报项目进度

4)策划成立改善项目小组,分工小组人员工作项目及达成目标

5)优化生产工艺,提出要求与构想,结合ie手法对各工站进行优化(要有实际案例讲解)

6)项目改善包括(生产工艺/流程、治工具/设备、品质改善、工厂/车间规划、人员/工时缩减、物流系统)

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇27

职位描述：

1.具备较强的系统需求分析能力、战略规划能力、计划和执行能力，项目管理能力、系统方案论证能力；

2.掌握系统架构各类相关知识，熟悉主要架构间的优缺点对比和适合的'应用场景，熟悉所处领域的业务知识与业务流程；

3.较强的组织协调能力、沟通能力、分析能力；

4.熟悉dodaf、togaf等系统体系结构设计理论及方法；

5.熟练使用办公软件系统、项目管理软件；

6.计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机系统结构、软件工程等相关专业；

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇28

职责：

1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;

2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;

3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;

4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;

5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;

6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。

岗位要求：

1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;

2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;

3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;

4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;

6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。