《数据挖掘工程师工作的基本职责（汇总31篇）》

数据挖掘工程师工作的基本职责（精选31篇）

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇1

岗位职责:

1.负责衔接大数据平台与前端的数据传输；

2.根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件；

3.负责后台服务的调试与测试，梳理接口文档、开发文档与测试文档。

任职资格:

1.硕士以上，或较为优秀的本科生；后端开发经验2年以上；

2.有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验，有to b软件开发经验更佳；

3.通用软件开发基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法，有大数据基础更佳；

4.精通java或python语言，有rcp框架经验更佳；熟练掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技术；了解以太网通信协议，熟悉websocket技术。熟练使用git，svn等工具；

5.学习能力强，勇于挑战，代码质量意识强，笃信“工程即魔法”。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇2

职责

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

任职要求：

1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇3

职责：

1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

任职要求：

1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;

2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;

3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;

4、Scala\python\JAVA至少熟练掌握一种编程语言;

5、熟悉数据可视化技术;

6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇4

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的.算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇5

1.负责linux平台下应用软件开发，根据产品与项目要求，开展模块设计.编码等工作；

2.负责linux软件的交叉编译与移植；

3.参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程；

4.负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出；

5.负责嵌入式系统软件平台搭建工作；

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇6

1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇7

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇8

1.负责工业设备组网及数据采集方案设计；

2.负责设计方案所需传感器、仪表选型，布线图、数据存储方式、数据表等详细设计；

3.负责与设备厂商、数控系统厂商进行业务协议、通信协议及接口协调；

4.负责现场数据采集相关软硬件安装调试；

5.负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇9

1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；

2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；

3、负责数据仓库的'维度建模以及设计相关的脚本调度；

4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇10

职责：

1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。

2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

任职资格：

1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库，熟练使用SQL。

2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。

3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。

5、 具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

6、 工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇11

1、 日常数据库的基本安装，维护，升级，监控的;

2、 配合研发部门进行数据库设计支持，协助开发、设计和进行SQL语言优化;

3、 配合相关部门数据库相关的'任务，比如数据导入导出，SQL的编写;

4、 数据的安全防范，比如备份，容灾等;

5、 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

6、 协助数据库DBA完成数据库架构设计，安全性、可用性、高性能方案的实施。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇12

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇13

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇14

1.嵌入式bootloader，kernel开发；

2.工业通讯协议解析等；

3.windows/linux平台网关应用层程序开发；

4.网关产品的软件功能测试验证；

5.工业网关产品软件sdk及library开发。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇15

岗位职责：

1.按产品功能需求说明，设计相应数据库业务逻辑及规则，并完成脚本封装。

2.根据产品适配计划，进行新适配数据库的预研。

3.根据业务需求，提供数据库元数据创建语句。

4.协助产品内容、数据库知识体系、业务算法模型等研发。

技能要求：

1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL数据库架构及原理，并有实际运维经验。

2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等开源数据库架构及原理，并有实际运维经验。

3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云数据库架构及原理，并有实际运维经验。

4.熟悉达梦、人大金仓、南大通用、神州通用、高斯、热璞、巨杉等国产数据库架构及原理，并有实际运维经验。

5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等数据库架构及原理，并有实际运维经验。

6.深刻理解数据库原理及架构，有二线dba经验者优先。

7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系统架构及原理，并能熟练使用。

8.熟悉主流自动化运维、监控产品，有实际开发及使用经验的优先。

9.熟练使用shells、Python等脚本语言。

10.熟悉脚本开发规范，具有数据库开发背景的`优先。

11.深入理解数据库的数据字典，并熟悉对象定义，有自定义对象开发经验的优先。

12.善于沟通，皮实，良好的学习能力。

13.本科(含)以上学历，计算机或相关专业的优先。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇16

1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇17

1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇18

1、进行GIS数据建库和数据处理方案的设计和实现;

2、运用相关GIS软件进行数据空间化处理建库;

3、进行影像识别及处理;

4、进行数据采集处理建库项目管理。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇19

1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；

2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；

3、负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持；

4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；

6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇20

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发，用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景，提供有效解决方案，并针对具体模型落地实施;

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇21

职责：

1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

5、建立和优化统计学和机器学习模型;

6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

任职资格：

1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇22

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的`机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇23

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇24

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的'关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇25

1.数据库软件安装、系统搭建、测试环境同步数据等；

2.数据库日常检查及维护，并形成文档登记归档；

3.数据库故障排除与应急处理；

4.数据库性能分析及优化；

5.为各应用部门提供技术支持。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇26

岗位职责：

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储, MySQL,和BI系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇27

1.从事GIS数据制作、分析、数据管理等工作;

2.编写工作总结和作业流程等文件;

3.通过已经完成的矢量化成果和表格数据库入库和检查工作;

4.利用软件对图形和属性进行检查，并进行错误修改;

5.其他数据制作处理工作。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇28

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇29

职责描述：

1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘，构建地图领域的知识图谱。

2、负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发，并结合地图场景优化。

任职要求：

1、计算机、数学或相关专业，三年以上工作经验。

2、熟悉数据结构和算法设计，熟练使用c++、python。

3、熟悉nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具，对前沿技术保持热情。

4、良好的.分析和解决问题能力，能独立承担研发工作。

5、有地图数据优化工作背景优先。

团队介绍

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数据挖掘工程师工作的基本职责 篇30

1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3.参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;

3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

数据挖掘工程师工作的基本职责 篇31

职责:

1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;

3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;

4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

任职资格:

1、 本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

3、 精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

4、 熟悉机器学习、深度学习算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

5、 熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

6、 有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

7、 善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。